Por: Diana González-Bravo
MD, Epidemiólogo
Investigador MBE
Neuroeconomix
La medicina basada en la evidencia (MBE) apoya la toma de decisiones en salud y la comparación de todas las tecnologías en salud pertinentes son parte importante de este proceso. Un metanálisis es un método estadístico cuyo propósito es hacer más robusta y potente una revisión sistemática de la literatura. Los metanálisis tienen varias aproximaciones, en función de la disponibilidad y calidad de la información que se obtiene de una revisión sistemática. La ejecución de un metanálisis requiere de rigor científico y experticia en el tema y con frecuencia este tipo de análisis puede llegar a ser complicado. En Neuroeconomix le explicamos la importancia de este método y le da una visión general acerca de esta herramienta estadística de uso corriente en MBE y la farmacoeconomía.
El metanálisis es una técnica estadística que combina resultados de dos o más estudios, provenientes de una revisión sistemática de la literatura, con el fin de sintetizar y analizar la información y la evidencia acerca de un tema específico, partiendo de una pregunta de investigación.
En los estudios de MBE y farmacoeconomía lo relevante es determinar los efectos de una intervención y la importancia de su magnitud, principalmente de estudios primarios (por ejemplo, ensayos clínicos aleatorizados). El metanálisis brinda el soporte estadístico para determinar la dirección, el tamaño del efecto y la consistencia de los hallazgos encontrados en los estudios sobre la intervención considerada.
De manera complementaria y como ejemplo, Cochrane Training brinda a los investigadores un resumen acerca de metanálisis, acceda aquí al video: https://youtu.be/D5eYUzf4g8A?list=PLxFw8aTtvq-eEy-q8imiy3vGJxGB5kWbj
En nuestra experiencia los puntos centrales a tener en cuenta en los metanálisis son:
1. Las revisiones con un foco más amplio, es decir, que incluyen dos o más intervenciones, probablemente requieran múltiples comparaciones y entre todos los pares posibles. Esto requiere planeación del análisis ya que probablemente requiera otros abordajes de la técnica.
2. Si la naturaleza de las intervenciones es heterogénea, es difícil describir el tamaño del efecto y que este sea significativo y que a su vez sirva para sacar conclusiones.
3. Un metanálisis sirve para determinar la relación entre las características de los estudios bajo análisis y el tamaño del efecto encontrado en esos estudios.
4. A la hora de establecer el rango de la evidencia, el metanálisis está asociado al más alto grade de jerarquía (evidencia 1), con grados de recomendación grado A (ensayos clínicos).
Pertinencia del metanálisis
No siempre está indicado desarrollar un metanálisis y en ocasiones se presentan situaciones donde es útil emplear este método estadístico. A continuación las situaciones donde se debe considerar su aplicación y utilidad:
Los resultados de los metanálisis se presentan a través de los diagramas de bosque, generalmente conocidos como forest plot o blobbogram. A continuación le explicamos en qué consiste.
¿Qué es un Forest plot?
Un forest plot es un diagrama donde se representan las estimaciones del efecto de varios estudios/ensayos clínicos, con sus respectivos intervalos de confianza. El gráfico se compone de la siguiente manera:
- En una disposición de tres columnas, la columna de la izquierda muestra el autor y el año de la publicación, usualmente en orden cronológico.
- La información dispuesta en la columna de la derecha se considera el estimador del efecto (ejemplo odds ratio– OR, relative risk– RR) y su respectivo intervalo de confianza
- La medida del efecto se representa en la columna del medio con un cuadrado, con líneas horizontales que marcan el intervalo de confianza. El tamaño del cuadrado se relaciona con la robustez estadística del estudio evaluado
- La medida del efecto se representa con un diamante, la línea vertical que emerge de este es la medida de resumen del metanálisis y los extremos horizontales del diamante son los respectivos intervalos de confianza
El metanálisis es una metodología que nos permite integrar y comparar resultados de diferentes estudios, que tengan cierto grado de homogeneidad. Adicionalmente, pondera la magnitud del efecto de la intervención de cada estudio, lo cual nos permite al final obtener un solo resultado sobre el efecto global de una intervención. Es una excelente herramienta pero debe ser utilizado con rigor y cuidado metodológico.
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Cochrane training. Acceso 29-08-18. Disponible en: https://training.cochrane.org/es/resource/introducci%C3%B3n-al-metan%C3%A1lisis
Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 . The Cochrane Collaboration, 2011. Disponible en: www.cochrane-handbook.org.
