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Introdução à mineração de dados

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Por: Diana González-Bravo
MD, Epidemiologista
Pesquisador MBE
Neuroeconomix

Mineração é um termo queeccaracteriza o processo de encontrar pedras preciosas ou um material valioso, proveniente de uma grande quantidade de matéria-prima. Mas é mineração de dados?

Mineração de dados é um termo que se popularizou para designar o processo de extração de informações de grandes quantidades de dados. A abundância de informações, juntamente com a necessidade de ferramentas de análise poderosas, é o cenário perfeito para desenvolver um processo no qual a riqueza de dados disponíveis é extraída.

 

Que tipo de informação pode ser extraída de dados?

 

A mineração de dados pode ser aplicado a qualquer tipo de informação, desde simples medidas numéricas e documentos de texto, até informações mais complexas, como dados espaciais, multimídia e arquivos planos.

 

A seguir estão exemplos de informações que podem ser extraídas de dados: transações bancárias, dados científicos, dados médicos e pessoais, e-mails, design auxiliado por computador (CAD) e dados de engenharia de software.

 

Processo de Mineração de dados 

 

  1. Seleção de conjunto de dados, para remover ruído, dados inconsistentes e selecionar aqueles que são úteis para análise
  2. Análise de propriedades de dados, para caracterizar variáveis, usando histogramas ou outras ferramentas
  3. Transformação de conjunto de dados de entrada, também conhecido como consolidação de dados, é uma fase em que os dados selecionados recebem uma estrutura adequada para o processo de mineração
  4. Selecione e aplique a técnica de mineração de dados, onde métodos inteligentes são aplicados para extrair os padrões de informação
  5. Extração de conhecimento, isso é conseguido identificando padrões relevantes, com base em variáveis de interesse
  6. Interpretação e avaliação de dados, por meio de tabelas e gráficos que representam uma entrada valiosa para a tomada de decisões

 

 figura data mining

Figura 1. Processo de mineração de dados. Fonte: self made.

 

A mineração de dados nos permite analisar informações para extrair dados e tirar o máximo proveito deles, apoiando o processo de investigação de forma rigorosa e confiável.

 

Para saber mais sobre projetos relacionados e como fazer mineração de dados, Não hesite em nos contatar.

Referências

  1. Zaiane Osmar. CMPUT690. Princípios de descoberta de conhecimento em bancos de dados. Capítulo I: Introdução à Mineração de Dados. Universidade de Alberta, 1999.
  2. Han Jiawei, Kamber Micheline, Pei Jian. Mineração de dados: conceitos e técnicas. Terceira edição. Morgan Kaufmann, Elsevier. 2012
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